他们用什么“手段”让6万个结果精确匹配

他们用什么“手段”让6万个结果精确匹配

与省内外30余所高校签订合作协议，可转化有效专利成果近6万项.在浙江知识产权交流中心(以下简称知识交流中心)，有着丰富的科技成果。然而，如何筛选和评估这6万项成果，帮助供需双方完成精准匹配，是一个巨大的工程。“千万成就，价值第一；筛选不到位，转化流泪3354，这是近年来服务高校科技成果转化过程的痛点。如果我们在中心成立初期持有这6万份成果，还是会头疼。”智交中心副总经理陈乐平笑着说。

但通过近年来在路演招标活动中的研究探索，知识交流中心逐步建立起以转化为导向的评价筛选机制，有效把握了科技成果的优质供给来源。

智能算法实现有效过滤

通过每年近千项成果入市，知识交流中心清晰了解交易热点和市场情况，逐步积累判断转化价值的实践经验。

“多年服务高校科技成果转化的工作经验，为我们与浙江大学技术转移中心的合作奠定了基础。”陈乐平告诉科技日报记者，双方凭借自身的技术经验，以产业政策、专利数据、需求数据和交易数据为支撑，按照转化优先的原则选取指标参数，逐步构建了评价维度广泛、权重分配合理的分析模型，为建立评价筛选机制提供了良好的理论和数据基础。

面对高校海量的成绩数据，人工分析、评价和筛选效率低、成本高。为此，知识交流中心自主研发了能自动给科技成果打分的算法和软件，让机器根据建立的分析模型给出分数。

“我们采用5分制进行结果评估。3分以上的有推广价值，4.5分以上的可以作为重点目标。”陈乐平说，这种方法有效提高了科技成果分析筛选的效率。

慧眼加持助力精准匹配

因为评价科技成果的因素和指标很多，用机器分析筛选科技成果，虽然效率高，但远远不够准确，只适合初步筛选，剩下的需要用人类的智慧去处理。

通过与浙江大学技术转移中心的合作，知识交流中心根据行业领域组建了10多个专家团队，对机器初选结果进行人工评估，从而发现亮点和优质项目，弥补机器的不足。

“借助机器和人力筛选科技成果，可以初步实现效率和效果的平衡”，陈乐平补充道，但在科技成果路演推广的目标领域存在局限性。如果推广区域没有意向企业，折算值为零。

为此，知识交流中心建立了企业科技信息数据库，该数据库还利用计算机算法，通过多维指标对比，判断可能有意向的企业数量和详细名单。借助人工抽样检验，匹配结果普遍准确，符合一定要求的科技成果可作为路演推广的候选对象。

近年来，浙江省科技厅主办的专场拍卖会经常配备路演。在路演过程中，基于区域产业特色或高校学术优势的路演往往会引起R&D人员的热情互动，

标签：

版权声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！