首个北京致远联合实验室落地

首个北京致远联合实验室落地

近日，记者从北京致远人工智能研究院(以下简称“致远研究院”)获悉，该院与人工智能企业联合成立“北京致远-辱智模型设计与图像感知联合实验室”(以下简称“北京致远-辱联合实验室”)。这是北京致远联合实验室首次成功落地。致远研究院是北京市科学技术委员会、海淀区人民政府在科技部和北京市委、市政府的指导和支持下，依托北京大学、清华大学、中科院、师旷等北京市人工智能领域的优势单位，新组建的R&D机构。

北京致远联合实验室是致远研究院面向人工智能未来发展，与高校、科研院所、优势企业等机构开展全方位科研合作的平台。

旨在推动行业协同创新

“目前有大量的高校、科研院所、创新创业者和行业客户想要参与人工智能创新，但苦于没有数据、计算能力或算法等资源，无法展示。”北京致远-迪法恩联合实验室主任、迪法恩首席科学家孙健指出。

今年2月，北京国家新一代人工智能创新发展试验区正式成立，这是我国首个国家新一代人工智能创新发展试验区。以体制机制创新为突破口，大力推进《北京致远行动计划》，加强布局基础前沿研究，打造人工智能开放创新平台，是实验区发展的意义所在，由此北京致远-迪法恩斯联合实验室应运而生。

“迪法恩斯与致远联合打造数据集，共建联合实验室，旨在推动全行业协同创新发展，搭建共性技术开放创新平台，构建自主可控的产业生态。”孙健介绍，北京致远-迪法恩斯联合实验室将在计算机视觉技术和应用积累的基础上，用三年时间搭建数据共享、模型设计、场景测试的一体化开放创新平台。

将面向创新创业主体开放

孙健表示，北京致远-迪法恩斯联合实验室平台建成后，将面向高校等创新创业实体开放，努力推动图像感知和计算领域的协同创新。

记者了解到，在数据方面，北京致远-迪法恩联合实验室将依托迪法恩算法丰富的落地场景和深厚的数据积累优势，以开源数据集和预提取特征的形式，持续开放一般物体分类、物体检测与跟踪、人物识别属性等可视化问题数据，助力相关领域研究。

在模型设计优化方面，平台将提供自动模型搜索、错误分析和可视化工具，加快大型模型架构的探索和优化，降低面向应用的模型设计门槛，解决传统模型架构手工设计方法经验强、迭代周期长的问题。

在场景验证方面，北京致远-迪法恩斯联合实验室将通过构建人脸捕获识别、结构化检测、大规模人像比对等验证场景，为研究算法优化提供环境，积极探索低位宽等网络压缩技术，开发高效的硬件部署方案，推动模型研究成果快速应用。

“通过上述措施，将北京致远-迪法恩斯联合实验室打造成为贴近实际场景的计算机视觉算法研究开放实验平台，形成覆盖数据、平台、场景的完整闭环，有利于打造中国自主可控的Technology和产业生态。”孙健说。

成熟一个启动一个

“北京致远联合实验室旨在高效整合

据了解，北京致远联合实验室分为两大类，分别与高校和优势企业共建。共建单位将提供配套资金、场地、设备等条件，解决实验室建设和运行相关问题。在联合实验室的建设上，致远研究院遵循“成熟一个启动一个”的原则，择优支持联合建设，最多可持续支持3年。

标签：

版权声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！