英特尔的第二代Xeon可扩展处理器俗称喀斯喀特湖CascadeLake

过去几年硅谷的新座右铭似乎是“数据是新的石油”，这是有充分理由的。采用基于机器学习的 AI 技术的公司数量激增，即使在这一切真正开始几年后，这些数字仍在继续增长。这种形式的 AI 不再只是学术论文或好奇的研究项目，而是机器学习已成为企业市场的重要组成部分，对企业硬件(包括采购和开发)的影响再怎么强调也不为过。这是人工智能的时代。

乍一看，这些应用程序的硬件选择似乎很简单：用于存储和预处理数据的 Intel Xeon CPU，用于(几乎)所有 AI 的 NVIDIA GPU。事实上，在过去的几年里，这种情况在很大程度上就是如此。然而，英伟达的竞争对手并没有一直袖手旁观——尤其是英特尔，其企业市场份额所有这些最终都会受到威胁。从专用的低功耗推理处理器到针对特定目的的至强处理器，英特尔正瞄准AI市场的各个层面。最终结果是，在所有这些竞争对手之间，我们看到 AI 从许多不同的方向被解决，而 AI 时代的硬件之战在我们看来非常有趣。

今天，我们来看看在AI领域，英特尔硬件的核心可能是什么，英特尔的第二代Xeon可扩展处理器(俗称“喀斯喀特湖”(Cascade Lake))。今年早些时候推出的这些新处理器仍然基于与第一代产品相同的核心 Skylake 架构，但加入了许多新指令以加快 AI 性能。

就新技术而言，这无疑是 Cascade Lake 最有趣的方面。虽然我们可以谈论 3% 到 6% 的一般 CPU 性能改进、英特尔有史以来最昂贵处理器的 56 个内核以及“世界纪录基准”，但这些小改进与英特尔近期和中期的未来几乎无关。 IT世界。看看英特尔新闻和分析师简报的第一张幻灯片。

物网、数据工程和人工智能。这就是 IT 增长、创新和未来的很大一部分。这就是英特尔想要的地方。

现在，NVIDIA在这个市场的“最性感”部分几乎是虚拟垄断，这是深度学习和“大规模并行HPC”软件。由于硬件和软件方面的综合因素，大部分软件都在 NVIDIA GPU 和集群上运行。所以在普通大众看来，英伟达拥有“人工智能市场”，这幅图并没有不准确，但也不完整。人工智能市场不仅仅是神经网络推理，而且特别是，为人工智能模型提供数据所发生的一切都很少受到关注。

标签：

版权声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！