人工智能的飞跃使面部识别比您的大脑更聪明

您和您的家人在码头上，头晕目眩地登上了停靠在附近的大型游轮。未来一周将是阳光明媚的海滩，放纵的自助餐和四处闲逛的闲逛。

然后您会看到安全检查，行李检查和身份证检查的排队时间很长。乘客通常需要花费75分钟才能办理登机手续，但是游泳池甲板似乎终生难忘。

皇家加勒比海游轮公司(Royal Caribbean Cruises)认为，这是使乘客更快登机的答案：AI驱动的面部识别。

去年12月，乘客开始在Ft的公司登机点参加试点计划。佛罗里达州劳德代尔。乘客使用公司的应用程序拍照，然后在港口，一个由AI驱动的数据库与他们的脸相匹配。快速检查后，皇家加勒比航空公司的工作人员将客人带到他们的小屋。

迈阿密公司数字业务的负责人杰伊·施耐德(Jay Schneider)说：“我们希望将冷交易变成一个真正的欢迎时刻。” 目标是让乘客“在10分钟内从汽车到酒吧”。

皇家加勒比海游轮并不孤单。面部识别技术用于在Facebook上发现朋友并解锁iPhone。它已在机场，收银机和家庭安全系统中推出。这可能很快就不可避免。

推动面部识别系统的普及是人工智能的巨大飞跃，该技术旨在为计算机提供人类思维的某些能力，多功能性甚至创造力。最大的改进来自于特定的AI领域，即神经网络，它受到人脑细胞实际工作的启发。硬件和软件的改进实现了一种称为深度学习的方法-多层数字神经元，它们提供了日益完善的图像分析。

总体而言，这是一个深刻的变化。识别和解释人脸对我们来说非常重要，以至于我们整个大脑都致力于这一点。当我们向计算机教授这些技能时，我们与它们的交互变得更加便捷-不再像提交数据库命令，而是像处理我们所处的自然环境。另一方面，当我们的匿名性消失时，面部识别会削弱隐私。

神经网络如何工作

在训练阶段，神经网络会仔细检查大量的人脸图像，自己学习在识别过程中重要的内容。它比以前的方法更准确，程序员可以描述眼睛，鼻子和嘴巴的样子。

加利福尼亚大学河滨分校电气和计算机工程系主任阿米特·罗伊·乔杜里(Amit Roy-Chowdhury)说：“某些层捕获颜色，纹理和渐变。” “随着您的深入研究，它们将捕获对象不同部分的形状，并最终捕获对象本身的形状。”

面部识别：您的脸部和密码

这是CNET特别报告的一部分，该报告探讨了面部识别的好处和陷阱。

训练后，神经网络为每张脸创建一个简化的数学表示。该代表可以与其他面孔的代表进行快速比较，让面部识别系统确定进入办公室的人员是否在授权员工名单上，或者在潜在的入店行窃者也出现在警察逮捕记录中时发出警报。

为了正常工作，面部识别系统需要具有照明良好，清晰的面孔的图像，这些图像可以为神经网络提供详细，准确的数据。这就是为什么护照照片需要均匀的照明，纯净的背景，中性的表情以及被摄体直接面对相机的原因。施乐公司PARC互动和分析实验室负责人Raj Minhas表示：“您试图使输入尽可能一致，以便于分析。”

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