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宝马发明了一个Kink应用程序

发布时间:2022-08-28 17:04:45来源:

导读 宝马有一个梦想:它想帮助车主以一种新的、引人入胜的方式发现问题。这将需要大量的计算能力和数以万计的照片,但所有这些工作都得到了回报...

宝马有一个梦想:它想帮助车主以一种新的、引人入胜的方式发现问题。这将需要大量的计算能力和数以万计的照片,但所有这些工作都得到了回报。现在,宝马车主可以通过在车辆后窗弯曲形状的道路上巡航来满足他们的扭结。

您可能想知道为什么这个项目选择了这种奇怪的特定 BMW 设计语言。真正的 Bimmers 知道,宝马不仅以其标志性的肾形格栅设计而闻名,而且其汽车最后柱上的后窗有点弯曲(至少,根据宝马的说法。)

被称为 Hofmeister Kink 的后窗弯曲部分由设计师 Wilhelm Hofmeister 首次安装在 BMW 中,在过去的 60 年中,Kink 出现在每辆宝马的后柱上。该应用程序允许车主在他们附近的道路上搜索 Kinks ,甚至可以寻找以基础设施形式蚀刻出的特定车型年份窗口。

在这个有趣的汽车制造商历史庆典中投入了多少工作和专业知识,这是非常了不起的。来自新闻稿:

为了识别全国的每条霍夫迈斯特扭结形状的道路,第一步是使用自 1962 年以来生产的每辆宝马车型的图像来创建每个车型单独“扭结”形状的矢量化版本。64 条矢量化“扭结曲线”形成了一个定制的合成 AI 训练集,该训练集由 30,720 张图像组成,由 Google Colab 支持用于机器学习和开源神经框架 Darknet 用于计算。

从那里开始,工作是使用合成训练集训练模型,在跨越超过 390 万英里的极其复杂的美国道路网络上运行检测。当被问及该项目时,Performance Art 首席创意官 Ian Mackenzie 说:

“使用人工智能在美国的路线图上检测和绘制 Hofmeister Kink 形曲线并不是一项大海捞针的任务——它是一项大海捞针的任务。” 该团队求助于 YOLO v4,这是一种实时检测和识别物体和形状的卷积神经网络,以惊人的速度和准确度识别全国各地的 Hofmeister Kink 形道路。

该团队运行了数十次 AI 培训课程,以确定尽​​可能多的“扭结”,同时最大限度地提高对结果的信心。

最后一步是将 AI 结果提取为 +56,000 个地理坐标,这将为 Hofmeister Kink 引擎提供动力,并使用航空摄影和卫星图像使用 MapBox API 可视化从一个海岸到另一个海岸的每一个扭结。

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