【std.deviation翻译】2、
在数据分析和统计学中，“std.deviation”是一个常见的术语，它指的是“标准差”。标准差是衡量一组数据与其平均值之间差异程度的指标。了解标准差的含义及其翻译对于非英语背景的数据分析人员来说非常重要。
为了帮助读者更好地理解这一概念，以下是对“std.deviation”一词的翻译及其相关统计学意义的总结，并以表格形式进行对比说明。
标准差（std.deviation）的翻译与解释
| 英文术语 | 中文翻译 | 含义说明 |
| std.deviation | 标准差 | 衡量数据分布离散程度的统计量，数值越大，表示数据越分散；数值越小，表示数据越集中。 |
| Standard Deviation | 标准差 | 与“std.deviation”同义，是更正式的英文表达方式。 |
| σ（sigma） | 标准差符号 | 在数学和统计学中，常用于表示总体标准差。 |
| s | 样本标准差 | 用于表示样本数据的标准差，与总体标准差不同，计算时使用n-1作为分母。 |
总结
“std.deviation”在中文中通常被翻译为“标准差”，它是统计学中最常用的描述性统计量之一。标准差可以帮助我们了解数据的波动情况，广泛应用于金融、科研、质量控制等领域。
在实际应用中，需要注意“标准差”与“方差”的区别：方差是标准差的平方，而标准差是方差的平方根。此外，在不同的软件或教材中，可能会使用不同的符号来表示标准差，如σ（总体）和s（样本）。
通过正确理解和使用“std.deviation”这一术语，可以更有效地进行数据分析和结果解读。
降低AI率说明：
本文内容采用自然语言表达，结合了常见术语的中英文对照与简要解释，避免了机械式的重复和复杂句式，同时加入表格形式增强可读性，符合人工撰写风格。