【何谓中值滤波有何特点】中值滤波是一种常用的非线性图像处理技术，主要用于去除图像中的噪声，尤其是“椒盐噪声”。它通过在图像的局部区域内对像素值进行排序，并取中间值来替代当前像素值，从而达到平滑图像、保留边缘信息的目的。相比传统的均值滤波，中值滤波在保持图像细节方面具有明显优势。
以下是关于中值滤波的详细总结：
| 项目 | 内容 |
| 定义 | 中值滤波是一种非线性滤波方法，通过对图像局部区域内的像素值进行排序并取中位数来替代当前像素值。 |
| 原理 | 在一个固定大小的窗口（如3×3或5×5）内，将所有像素值按大小排序，取出中间值作为该位置的新像素值。 |
| 用途 | 主要用于去除图像中的椒盐噪声，同时保留图像的边缘和细节信息。 |
| 优点 | - 能有效抑制椒盐噪声 - 保留图像边缘和细节 - 对于非高斯噪声效果较好 |
| 缺点 | - 对于高斯噪声效果不如均值滤波 - 计算量相对较大 - 可能导致图像模糊（当窗口过大时） |
| 应用场景 | 图像去噪、医学影像处理、视频信号处理等。 |
| 与均值滤波的区别 | 均值滤波是取窗口内像素的平均值，容易模糊图像；中值滤波取中位数，更有利于保留边缘。 |
综上所述，中值滤波是一种简单但有效的图像处理方法，尤其适合在需要保留图像结构的情况下进行噪声去除。其核心在于利用统计特性来过滤噪声，因此在实际应用中具有广泛的价值。