【行列式的定义】行列式是线性代数中的一个重要概念,广泛应用于矩阵分析、方程组求解以及几何变换等领域。它是一个与方阵相关的标量值,能够反映矩阵的某些特性,例如是否可逆、面积或体积的变化等。
一、行列式的定义
对于一个 n×n 的方阵 A = [a_ij](i, j = 1, 2, ..., n),其行列式记作
1. 1×1 矩阵的行列式
若矩阵为 [a],则其行列式为:
$$
$$
2. 2×2 矩阵的行列式
若矩阵为:
$$
A = \begin{bmatrix}
a & b \\
c & d
\end{bmatrix}
$$
则其行列式为:
$$
$$
3. 3×3 矩阵的行列式
若矩阵为:
$$
A = \begin{bmatrix}
a & b & c \\
d & e & f \\
g & h & i
\end{bmatrix}
$$
则其行列式为:
$$
$$
或者使用对角线法则(Sarrus 法则)进行计算。
4. n×n 矩阵的行列式(一般定义)
对于任意 n×n 矩阵 A,行列式可以通过 余子式展开 或 排列组合 的方式定义。常用的是 拉普拉斯展开法,即按某一行或某一列展开:
$$
$$
其中,M_{ij} 是去掉第 i 行第 j 列后的余子式。
二、行列式的性质总结
性质 | 描述 | ||||
1 | 行列式与转置矩阵的行列式相等,即 | A^T | = | A | |
2 | 若两行(列)相同,则行列式为 0 | ||||
3 | 交换两行(列),行列式变号 | ||||
4 | 行列式中某一行(列)乘以常数 k,行列式也乘以 k | ||||
5 | 若某一行(列)是其他行(列)的线性组合,则行列式为 0 | ||||
6 | 行列式可以按行或列展开,便于计算 | ||||
7 | 对于三角矩阵(上三角或下三角),行列式等于主对角线元素的乘积 |
三、行列式的应用
- 判断矩阵是否可逆:当且仅当
- 求解线性方程组:克莱姆法则利用行列式求解方程组的解。
- 计算面积和体积:在几何中,行列式可用于计算平行四边形或平行六面体的面积或体积。
- 特征值和特征向量:行列式在特征多项式的计算中起关键作用。
四、小结
行列式是描述矩阵“整体性质”的重要工具,不仅具有明确的数学定义,还具备丰富的代数性质和广泛的实际应用。理解行列式的定义及其性质,有助于深入学习线性代数的核心内容,并在实际问题中灵活运用。
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