【百度吴华个人简历】吴华是百度公司的重要技术负责人之一，长期致力于人工智能、自然语言处理（NLP）和机器学习等前沿技术的研究与应用。他在百度的任职期间，参与并推动了多项核心技术的发展，为百度在智能搜索、语音识别、对话系统等领域奠定了坚实的基础。
一、个人简介
吴华毕业于中国科学技术大学，获得计算机科学与技术专业学士学位，后赴美国留学，获得卡内基梅隆大学（CMU）计算机科学博士学位。他的研究方向主要集中在自然语言处理、信息检索和人工智能领域。
吴华在加入百度之前，曾在美国多家知名企业和研究机构工作，积累了丰富的科研与工程经验。2010年，他正式加入百度，担任高级研究员，并逐步晋升为首席科学家，负责多个重要项目的研发工作。
二、职业经历概览
| 时间 | 公司/机构 | 职位 | 主要职责 |
| 2005-2010 | 卡内基梅隆大学 | 研究生 | 研究自然语言处理与信息检索技术 |
| 2010-2014 | 百度 | 高级研究员 | 参与搜索引擎优化、语音识别等项目 |
| 2014-2016 | 百度 | 副主任研究员 | 主导对话系统与深度学习模型开发 |
| 2016-2020 | 百度 | 首席科学家 | 负责AI技术研发与团队管理 |
| 2020-至今 | 百度 | 技术委员会委员 | 推动AI战略规划与技术布局 |
三、主要贡献
1. 自然语言处理（NLP）：吴华在NLP领域的研究成果广泛应用于百度的搜索、推荐系统及智能助手产品中。
2. 深度学习模型：他主导开发了多个深度学习框架，提升了百度在语音识别和图像识别方面的技术水平。
3. 对话系统：作为百度对话系统的核心开发者之一，吴华推动了“小度”等智能语音助手的技术进步。
4. 学术研究：他在国际顶级会议（如ACL、EMNLP、ICML等）上发表多篇论文，具有广泛的学术影响力。
四、总结
吴华作为百度技术团队中的核心人物，不仅在技术研究方面取得了显著成就，也在企业级产品的落地与创新中发挥了重要作用。他的职业生涯体现了从学术研究到产业应用的完整路径，也为国内AI技术的发展提供了宝贵的经验与方向。