中国深度学习创业的长板在哪里？

中国深度学习创业的长板在哪里？

在不久前举行的AI WORLD 2017世界人工智能大会上，硅谷知名企业家、美国电气电子工程师学会会员Chris Ron对中国深度学习和创业市场进行了分析。他认为，中国的深度学习公司只专注于嵌入式系统、监控、人机交互界面、无人驾驶等少数领域，做云工作的相对较少。就全球而言，三分之二的深度学习创业公司在做云软件，中国只有20%的公司在做；世界上大约一半的深度学习和创业在做愿景，而中国只有17%。“在我追踪的23家中国初创企业中，没有一家从事制造业，没有一家从事金融业，也没有一家从事人力资源或客户关系管理。换句话说，对于中国的创业公司来说，这方面还是一片空白。”罗恩说。

国内AI创业生态真的如罗恩所说吗？

“这不全面。从整体体量来看，中国的AI创业公司数量可能没有美国、英国多，但做云工作的不在少数。云应用是大多数中国人工智能公司的基础设施。比如Defiance Technology Face更注重云侧感知技术在金融安全、城市大脑等方面的一些实际应用场景，但我们的一些最底层工作是通过云AI开放平台实现的。”11月28日，迪法恩科技人脸品牌及市场中心总经理谢一南告诉科技日报记者。

谢一南认为，视觉、语音、服务机器人应该是国内大部分AI创业公司都要做的，罗恩的统计可能不全面，也可能不了解中国AI行业的现状。“但制造业确实是中国AI创业的一个短板，这与中国长期的产能过剩和世界产业链的低端环境有关。”易楠说。

事实上，中国深度学习和创业市场的长板非常显著。比如在人才方面，特别是计算机视觉领域，我国有很多优秀的CV学者和专家，他们在国际顶级会议和比赛中非常活跃和有竞争力。例如，在今年的IEEE计算机视觉和模式识别国际会议上收到的论文中，近一半是由中国学者参加的。

数据方面，中国深度学习创业市场也有明显优势。“数据是基于人产生的，而中国是世界上人口最多的国家，cmnet在发达程度上处于世界领先地位，所以我们有海量的数据需要挖掘。此外，就人脸识别技术和应用而言，中国拥有最全面的人脸数据库，但国外几乎没有一个国家能拥有更全面的人脸数据。”易楠说。

在AI WORLD 2017世界人工智能大会上，业内人士也表示，与海外国家相比，中国的“互联网”战略为人工智能的进一步应用创造了非常好的基础，同时也催生了互联网金融等众多需求场景，以智能化的方式实现转账、支付等业务运营。中国在技术和战略制定方面比一些西方国家快得多。

此外，人工智能将成为未来国际竞争的关键。政策方面，近两年来，中国政府将人工智能提升到国家战略层面，这是很多西方国家尚未意识到的。政策的倾斜意味着人工智能发展的基础设施平台得到保障。

标签：

版权声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！