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拓牛资管推出智能穿透专业为主题的数据中心可视化智能管理平

发布时间:2022-01-15 11:03:11来源:搜狐网

导读 2022年1月15整理发布:2021年12月21日,能源 · 算力 · 数字化第十六届中国IDC产业年度大典在深圳盛大开幕。在这场年度盛典上,拓牛资...

2022年1月15整理发布:2021年12月21日,“能源 · 算力 · 数字化”第十六届中国IDC产业年度大典在深圳盛大开幕。在这场年度盛典上,拓牛资管作为专业新基建资产管理公司,以新基建领域最热门的数据中心资产为例,推出“智能、穿透、专业”为主题的数据中心可视化智能管理平台。

吴倩,拓牛资管,数字平台专家

数据中心可视化智能管理必要性

数据中心是一个庞大而复杂的系统,设备密度越来越高,对数据中心的可视化系统要求也越来越高,传统的数据中心监控系统已经无法满足数据中心投资者、运营者对数据中心的“集中监控、统一管理”需求。可视化技术将多种管理系统的复杂信息融汇在虚拟仿真环境之中,以符合使用人员阅读习惯的方式自然呈现,从而大大提升信息交互的效率,降低了信息损耗,确保信息及时准确无误的传递,降低资产信息查询和浏览的难度。

数据中心可视化智能管理平台采用3D可视化技术对数据中心进行刻画,也被称为虚拟仿真,即通过技术手段把数据中心的一切物理存在的对象进行数据建模。以3D的方式在计算机中生成出来,供用户进行查看、交互、分析 。数据中心实景仿真采用虚拟现实技术,可展现出园区规划、建筑格局、设备分布、墙面材质,地面铺装,天花吊顶。设备外观,可细化到机柜内某一台设备的模型。可以实现端到端的IT可视性,提高IT治理和管理水平,提高资源利用率,缩短响应时间,降低使用多种管理工具的复杂度,提升运营效率,提高可用性。

在数字经济转型需求及新基建政策双重带动下,国内数据中心产业发展将在未来较长一段时间内持续向好,将有大量的资本进入数据中心产业。资产可视化工具是资本市场对接到实物资产的赋能工具;有利于资金和投资人更好对接到底层的资产上,是向投资人反馈信息的工具,极大提升资产透明度。

数据中心可视化智能管理平台主要功能:

1、 资产运营可视化:

运营状况直接关系到资产带来的现金流,可视化智能平台使数据中心的资产和配置管理变得更加直观、易用,可以快速搜索定位目标设备及信息。在运营端,根据上架机柜数及电子合同条款自动生成收入计划表、账单、财务凭证等,打造合同签订、机柜上架-租金收取-运营费用-运营成本-人力成本-现金流测算-IRR测算的全流程资管闭环;制定电子合同模板,实现新签、变更、续租、退租等全流程电子化,安全存储,步步留痕,根据业务需求智能提醒合同到期,提前采取处理措施,基于合同自动生成收付款计划、摊销、财务凭证,免去大量手工做账,可实现合同从新签、变更、续租、退租的全流程电子化,真正做到合同的全生命周期管理。通过上架率、能耗、设备使用数、运营成本、运营费用等数据采集分析、模型算法、机器学习等,对数据中心运营情况进行分析形成运营健康报告,可根据运营的偏差数据调整经营策略;无需到现场可以远程实时、准确的监控资产运营状况,实现数据中心资源、招商、运营、财务等维度的远程场景化智能管理。

2、 能耗可视化:

为数据中心的能耗提供多维度、多层次、图形化、可视化监测与分析,实时动态,历史数据,全局掌握机房整体运行状况;并可精确到某机柜、某IT设施的监测。依据分析数据(如能效状态、耗能主体、回路余量等)、供电对比分析功能、合理筛选IT设备、合理部署IT设施、降低IT设施运行空闲率等多种优化措施来实现节能目标。基于专业数据分析模型,以数据中心机房PUE、能耗排名、能耗曲线、能耗对比(同比/环比)、回路余量排名、峰值电流曲线、峰值电压曲线等数据基础为基点建立一套可信、可靠、可控、可管,定性与定量相结合的可循环跟进的评估体系。

3、 容量可视化:

通过空间、功率统计、机柜使用统计、机房容量、设备上架、配线管理等场景的可视化实现已机柜为单位的数据中心空间管理,对已用空间、可用空间、已用容量、可用容量进行精确统计和展现,帮助数据中心更加有效管理机房的空间、容量资源,让各类资源的负荷更加均衡。

4、 机房信息可视化:

通过与前端数据采集系统集成,对数据中心的温湿度、空调运行状态、视频监控、漏水检测的可视化。

金融科技提升数据中心资产信息可信度

数据中心属于重资产行业,数据中心到成熟运营阶段具有非常稳定的现金流,是未来国内非常优质的资产。目前大部分数据中心企业“主体信用”较弱,属于“强资产+弱主体”的组合,”强资产”信用较难完整、有效地传递到投资者端,以至于受“弱主体”信用拖累,银行、投融资机构或合格投资者对主体信用的疑虑导致数据中心融资困难。

目前数据中心运营过程中,很多数据以人工统计作业为主,信息生产效率低、透明度有限,存在较大操作风险,资产信用信息伪造成本低,信息传递可信度低,由此导致传递失效。人工智能平台的应用能够为数据中心资产运营建立自动分析、预警和报告机制,通过机器学习优化管理模型,在预设规则下,根据各参与方特别是合格投资者需求,按照特定规则对相关数据进行自动提取和运算,生成资产表现报告,并围绕特定资产生成画像并实现实时监控,而实现对基础资产的可视化跟踪。投资者能及时获取资产运营表现数,有效、实时、动态跟踪资产及现金流状况,如发生资产发生风险能及时被投资者获知,增强了资产“主体信用”。

利用金融科技实现数据中心基础资产的可视化,智能平台让数据中心资产配置信息、运营状况更加直观,使复杂的资产信用信息变得易于表达、理解和传播,从而消除运营过程中不同角色之间的认知偏差和监管盲区,实现运营的透明化,更进而有效提升资产管理与监控管理的效率。对于资产方而言,有助于降低沟通成本和操作风险,弱化资产对主体信用的依赖程度;对于参与机构而言,能够提升各方协同效率,优化信息披露管理;对于投资者而言,可有效解决信息不对称问题;对于监管部门而言,有助于实现穿透式监管,降低监管难度和成本。目前公募REITs仍然采用外部管理人模式,可视化智能平台未来可在该模式下发挥重要作用,帮助“资产服务机构”更好的运营管理底层资产/项目。

拓牛资管成立于2014年,总部位于深圳,是由国内知名数字基础设施产业生态服务平台中国IDC圈与专业化金融服务机构鼎富金服共同发起成立的专业化新基建资产管理公司。公司深耕新基建领域特别是大数据中心、光伏及新能源领域的资产管理,为新基建产业提供全方位的资产管理及金融解决方案。公司与国家产融平台、三峡集团、中广核、高盛、麦格理、易方达等政府、企业及资产管理机构达成了合作意向。

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