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网络安全初创公司Deep Instinct在新一轮融资中筹得4300万美元

发布时间:2020-02-25 17:47:50来源:

导读 网络安全公司Deep InstinctLtd 希望在千禧新地平线(Millennium New Horizons)牵头的一轮融资中筹集到4,300万美元,从而为自己立下汗马功劳。 同时,LG电子公司和英伟达公司也

网络安全公司Deep InstinctLtd.希望在千禧新地平线(Millennium New Horizons)牵头的一轮融资中筹集到4,300万美元,从而为自己立下汗马功劳。


同时,LG电子公司和英伟达公司也参加了今天宣布的C系列。它使Deep Inst的总筹资额达到1亿美元。

深度本能已经开发了一个专利威胁检测平台,使用深度学习技术来防止复杂的和以前未知的威胁。该平台建立在一个深度神经网络上,它学会预测和防止所有类型的安全威胁,包括基于文件的和无文件的,随着时间的推移,它的预测能力变得本能。因此,该公司表示,已知的和第一次发现的恶意软件以及先进的持续威胁或APT攻击一旦出现,就会被预测和阻止。

该平台可以在物理和虚拟网络上运行,跨越多个操作系统,包括Windows、Android、iOS和其他操作系统。此外,该公司声称拥有任何网络安全提供者中“最低水平的假阳性”。

Deep Instinct的联合创始人兼首席执行官盖伊·卡斯皮(Guy Caspi)在一次采访中告诉SiliconANGLE,它依赖于深度学习而不是机器学习或其他形式的人工智能,这让它的平台比其他网络安全产品具有显著优势。

卡斯皮说:“深度学习提供了一种更先进的威胁保护形式。”机器学习系统依靠特征提取,受安全专家知识的限制,新恶意软件的检测率低,假阳性率高。深度学习是一个完全自主的系统,它可以从任何原始数据中学习,而不受专家技术知识的限制,并以未知恶意软件的最高检测率提供预防、检测和响应。

卡斯皮解释说,一旦一个设备嵌入了深度学习保护模型,它就有效地成为一个“自主分析实体”,使其能够实时预测恶意意图,并在没有任何人类补充分析的情况下采取预防行动。

“利用深度学习使我们能够保护多个操作系统和不同的环境,所有这些都不需要云访问,”Caspi说,“它还能防止无文件或基于文件的攻击。大多数机器学习系统通常用于抵御基于Windows文件的攻击,并需要网络或云连接。”

千年新视野合作伙伴Ray Cheng说,他决定支持DeepInst,因为它是他所看到的第一个能够应用深度学习来自动化恶意软件分析的网络安全软件提供商。

他说:“在威胁不断升级的时代,真正的保护是一种范式的改变,而不需要昂贵或复杂的系统。

对Deep Instinct平台的进一步验证来自笔记本电脑制造商惠普公司,该公司最近与该公司合作,为其最新的EliteBook和ZBook设备创建了HPSure Sense。该公司表示,对于惠普Sure Sense,惠普最新的笔记本电脑可以从最先进和最复杂的网络威胁中“零时间检测和预防”。

深度本能计划利用这笔资金来加快其销售和营销努力,因为它出价扩大其全球业务。

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