最新3分钟看懂DeepSeek

DeepSeek（深度求索）是一家在人工智能领域迅速崛起的新星，以下是对其的详细介绍：

一、公司背景与定位

成立时间：DeepSeek成立于2023年7月，由国内知名量化资管公司幻方量化创立。

专注领域：专注于开发先进的大语言模型（LLM）及相关技术。

创始团队：以技术理想主义著称，坚持开源路线与技术创新，目标是通过技术民主化推动人工智能的普惠发展。

二、核心优势与技术亮点

硬件资源：作为“大厂外唯一储备万张A100芯片”的公司，DeepSeek在硬件资源上具备显著优势。有说法称，DeepSeek大模型使用的是华为的昇腾芯片，对比英伟达的芯片，性能下降5%，但成本下降70%。

创新模型架构：

采用新型多头潜在注意力机制（MLA），显存占用仅为传统架构的5%\~13%。

DeepSeekMoESparse结构，优化计算量，显著降低推理成本。例如，DeepSeek-V2模型每百万token成本仅1元人民币，是GPT-4 Turbo的1/70。

强化学习驱动：R1模型通过强化学习技术提升推理能力，仅需557.6万美元训练成本（OpenAI同类模型的1/10）。

开源与低成本：DeepSeek以创新模型架构和极低成本著称，被称为“AI界的拼多多”。

三、主要产品与成就

DeepSeek-R1：开源推理模型，在数学、代码、自然语言推理任务中比肩OpenAI的o1，且成本低至每百万token 0.14美元（OpenAI的1/53）。

DeepSeek-V3：性能接近Claude-3.5和GPT-4，生成速度提升至60 TPS，训练效率与推理速度大幅优化。其整体参数规模达到671B，其中每个token激活的参数量为37B。评估结果表明，DeepSeek-V3在性能上超越了其他开源模型，并能够与主流闭源模型相媲美。

多模态模型：如DeepSeek-VL2，在视觉问答、文档理解等任务中表现卓越。

市场影响力：DeepSeek应用超越ChatGPT，登顶苹果中美区免费榜，成为首个实现此成就的中国AI产品。

四、产业链与生态合作

算力支持：浪潮信息、中科曙光等提供高性能服务器与液冷系统。

数据合作：拓尔思、卓创资讯等贡献金融、政务领域数据。

广泛应用：DeepSeek的技术已经广泛应用于教育、金融、办公等多个领域。例如，科大讯飞集成DeepSeek-Math模型推出AI辅导应用，与中信证券合作开发智能研报生成系统，金山办公WPS集成其API提升公文生成效率等。

五、创始人理念与社会反响

创始人理念：创始人梁文锋强调原创式创新，认为中国AI应突破“跟随者”角色，参与全球技术前沿竞争。他提出“是非观优先于利害观”，主张通过开源生态和技术沉淀构建护城河。

国际认可：硅谷评价DeepSeek为“来自东方的神秘力量”，其论文被OpenAI前员工称为“充满惊人智慧”。Meta内部因DeepSeek技术引发“恐慌”，工程师团队试图复现其低成本训练方法。

综上所述，DeepSeek凭借其低成本、高性能的大语言模型技术迅速崛起，在全球范围内引发关注。其以技术创新为核心、开源生态为支撑的模式为AI行业提供了“低成本+高性能”的新范式。随着其技术影响力的扩散，DeepSeek或将成为全球AI领域不可忽视的力量。

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