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让我们关注有效的社会关怀而不是高调的技术修复

发布时间:2020-03-06 17:43:02来源:

导读 统计学家David Spiegelhalter关于算法的责任,为什么他不相信科学突破,以及剑桥分析丑闻。 大卫·斯皮格尔哈特(David Spiegelhalter)的使命是推广关于证据、风险、不确定性和概率

统计学家David Spiegelhalter关于算法的责任,为什么他不相信科学突破,以及剑桥分析丑闻。

大卫·斯皮格尔哈特(David Spiegelhalter)的使命是推广关于证据、风险、不确定性和概率的观点。

作为剑桥大学的温顿风险公众理解教授和生物统计学教授,他参加了莱维森调查组织要求的编写科学故事新闻报道指南的小组讨论。 他也是“循环世界冠军”,这是数学家亚历克斯·贝洛斯发明的一种游泳池的版本,它是在一张带有单个口袋的椭圆桌上演奏的。

他说,也许他最大的成就将在《冬季扫荡》中名列第七。 作为我们的科学家遇见媒体系列的一部分,他向WIRED讲述了算法的责任,为什么他不相信科学突破,以及剑桥分析丑闻。

作为一名统计学家,我的工作不是试图解释社会变化。 但我认为,造成这种情况的因素可能是对权威的尊重有所减少,以及通过社交媒体和互联网更多地获得不同意见。 但这些都可以被认为是健康的趋势。 美国和欧洲大陆的反科学情绪似乎很强烈,但英国对科学和科学家的信任仍然很高。 我认为我们应该更多地信任大多数人的基本意识。

我不期望科学突破,因为科学往往会逐渐增加。 但我想我很想要一个道格拉斯亚当斯风格的贝尔菲什放进我们的耳朵,这样我们就可以用不同的语言互相交谈了。 我认为这种情况不久就会发生。

我不认为尝试有意义的交流是有意义的,所以我可能只是站着发呆,就像我在动物园里遇到一只大而不可预测的动物时一样。 幸运的是,这次会议不太可能举行。

目前围绕人工智能的大肆宣传,主要是基于统计机器学习算法的一些真正令人印象深刻的进展。 我认为,人工智能的危险不是杀死机器人,而是承担所有的工作,而是围绕着它的治理,从数据的所有权、算法的透明度和问责制等方面来看。 幸运的是,人们对这些问题的认识不断提高,我希望轻信的热情的泡沫很快会破灭。

作为对非凡和免费服务的交换,我们已经移交了我们个人生活的细节,并越来越依赖于专有技术.. 我期待着更多的剑桥分析型丑闻,这将导致更多的审查和可能的监管这些公司。

我等不及要发生这种情况,特别是如果它与减少竞争自我驱动的文化有关,并且更多地关注最初做这项工作的原因。

抗微生物耐药性是一个严重而紧迫的问题.. 但是,总的来说,我认为研究人员应该对他们的工作的真正价值进行长期和认真的思考。 在过去25年左右的时间里,大量的资金被投入到生物和基因组研究中,与已经提出的要求相比,回报微乎其微。 我现在看到了为人工智能和个性化医学提供巨额资金的承诺,我同样怀疑所有这些支出和努力对未来健康的好处。 即使癌症在明天奇迹般地被废除,美国的预期寿命也只会增加三年多,这一增长在过去的20年里在美国悄然发生,在英国则是最后12年。

因此,我认为应该更多地关注生活的质量而不是长度,特别是通过对心理健康和以病人为中心的服务的投资。 这需要在有效的社会护理方面进行更多的研究和投资,而不是集中精力寻找引人注目的技术解决方案。

斯皮格尔哈尔特是最近在伦敦皇家学会举行的科学家会见媒体招待会上的嘉宾之一,该招待会是与科学博物馆一起举办的。 这次活动由强生创新公司赞助,并得到英国科学作家协会和WIRED的支持。

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