到2025年 Dethrone Cloud的AI芯片组收入将达到120亿美元

边缘的人工智能(AI)芯片组市场有望突破云AI芯片组市场的第一次在2025年,通过推动日益注重低延迟,数据隐私和低成本和超省电的AI芯片组的可用性。根据全球技术市场咨询公司ABI Research的数据,边缘AI芯片组市场的收入将达到122亿美元,超过云AI芯片组市场的收入,该市场在2025年将达到119亿美元。

目前,云是AI的中心。大多数AI训练和推理工作负载都发生在公共云和私有云中。传统上,这些工作负载在云中的集中带来了灵活性和可伸缩性的好处。但是,该行业见证了AI范式的转变。在对隐私,网络安全和低延迟的需求驱动下,出现了在网关,设备和传感器上执行AI训练和推理工作负载的现象。关键领域的最新进展,包括与云计算的连接,新的AI学习架构以及高性能计算芯片组,在这一转变中发挥了关键作用。

“随着企业开始在图像和对象识别,自主材料处理,预测性维护以及终端设备的人机界面等领域寻找AI解决方案,他们需要解决有关数据隐私,电源效率,低延迟和强大的设备上计算性能。” ABI Research首席分析师Lian Jye Su解释说。“ Edge AI将是解决方案。通过集成旨在执行高速推理和量化联合学习或协作学习模型的AI芯片组,Edge AI将任务自动化和增强功能扩展到各个部门的设备和传感器级别。它将在2025年增长并超越云AI芯片组市场。”

对于拥有各种产品组合的芯片组供应商来说,这是一个绝佳的机会,可以发掘并发扬光大,而不是仅仅依靠特定的利基市场。英特尔就是一个很好的例子。在2019年,这家芯片组企业集团见证了其ADAS芯片组子公司Mobileye的强劲增长,并超过NVIDIA成为领先的AI供应商。预计英特尔将继续对其云AI芯片组提出更高的要求,并对其Mobileye,Movidius和FPGA产品解决方案产生强劲的需求。

在消费市场上,COVID-19破坏了对许多智能设备的需求,尤其是智能手机,智能家居和可穿戴设备,这影响了针对这些设备的AI加速器的部署。同时,工业制造,零售和其他垂直领域的实施已被推迟或搁置。

Su指出:“尽管如此,ABI Research预计市场将在2022年反弹。值得注意的是,自从新加坡和台湾的制造工厂在爆发期间仍在运营以来,对芯片组供应链的影响相对较小。” 关键连接技术(例如5G,Wi-Fi 6)和自动解决方案(例如自动驾驶汽车)的供应商对其产品路线图的影响最小。他们将继续进行试验和部署,预见到2022年以后对边缘AI芯片组的需求将迅速反弹。苏总结。

这些发现来自ABI Research的人工智能和机器学习 市场数据报告。该报告是公司人工智能和机器学习 研究服务的一部分,其中包括研究,数据和分析师见解。市场数据 电子表格由深入的数据,市场份额分析以及针对服务特定的细分市场而组成,以提供机会所处位置的详细洞察。

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