数字双胞胎是实时虚拟对象，它完整地模仿和表征物理对象。通过捕获来自各种来源的数据并将其与机器学习(ML)算法相结合并增加人工智能(AI)的计算能力，这些模型有助于分析数据，从中学习并实现性能优化。它还可以预测故障和未来行为。
正如皇家飞利浦首席技术官Henk van Houten所描述的那样，“一个物理对象模型 - 一个'双胞胎' - 使您能够远程监控其状态，诊断问题和测试解决方案。它是一个设备的动态虚拟表示，它是持续提供来自嵌入式传感器和软件的数据。这可以提供物理设备的准确实时状态。“
根据Grandview Research的数据，全球数字双胞胎市场预计到2025年将达到260.7亿美元。能够找到数字双胞胎潜在用途的行业包括医疗保健和生命科学，航空航天，国防，汽车，运输，制造，能源和公用事业。这些行业特别热衷于采用该技术，期望它将提高效率，提高生产力，确保经济高效的运营，并简化流程。
数字双胞胎的经济价值将有很大差异，这取决于驱动它们的商业货币化模式。预计这些技术将有助于提高资产利用率，减少停机时间，同时通过尽早发现潜在故障来降低总体维护成本。一些应用示例：
在出现之前确定维护需求：检查取消和不可预见的工作流程中断是医院和患者的关键问题。因此，挑战是在潜在问题发生之前将其识别出来，这样您就可以在设备不使用时安排维护。通过主动远程监控服务，可以跟踪和分析这些日志消息，以获得即将出现的技术问题的早期警告信号。
数字个人头像将包含患者的细胞，分子，遗传和临床信息。通过提前了解患者的遗传和分子构成，医生可以确定特定药物是否可能有用以及使用何种剂量。心脏是第一个以这种方式精确建模的器官，但正在开发包括大脑在内的其他器官的数字双胞胎。最终，我们将拥有完整的全身数字双胞胎 - 个体患者 - 实际上是数字个人化身。
应用范围广泛。癌症外科医生将能够精确评估肿瘤与健康组织的关系。整形外科医生将能够使用先进的3D图像来可视化复杂骨折的地形。
实施障碍
隐私和安全：同意管理和生态系统内数据的道德共享，包括患者记录的管理。
创建数字双胞胎的基础设施投资：平台/组件化架构/云部署应该有所帮助。必须建立商业模式以确保多用户的公平份额。
在创建和部署数字双胞胎方面的能力建设。
总而言之，这项技术的前景看起来非常有希望。它被标记为我们正在处理的“指数技术”之一 - 与给定输入相比，输出不成比例地大。