克比亚ECNalgo人工智能交易 开创差价合约投资新时代

 

据21世纪经济报道,现在高盛、摩根大通等大型金融机构每年在AI交易领域的资金投入均达到数十亿美元。这些资金的主要用途聚焦在三大领域,一是加大金融交易基础设施的建设,比如设计研发基于AI的全新交易系统,博取较同行更快的交易速度;二是将行政工作与客服工作转移到线上,减少业务出错率并提高运作效率;三是设计研发差异化交易策略的AI投资决策模型以获取更高收益率。相比之下,华尔街交易员不断被“边缘化”。

有学者表示,AI在金融领域的应用主要集中在投资决策辅助、信用风控与智能支付三个方面。在投资决策辅助方面,人工智能技术将协助金融工作者从数以万计的信息中迅速抓取有效信息,并进一步对数据进行分析,利用大数据引擎技术、自然语义分析技术等自动准确地 分析与预测各市场的行情走向,从而实现信息的智能筛选与处理,辅助工作人员进行决策。 另一方面人工智能也能帮助金融机构建立金融风控平台,进行风控管理,实现对投资项目的风险分析和决策、个人征信评级、信用卡管理等。 在智能支付领域中,利用人工智能的人脸识别、声纹识别技术可实现“刷脸支付”或者“语音支付”。

实际上,当前市场中已经出现了各种各样的人工智能软件,据人工智能专家介绍,事实上人工智能应用于金融领域在很多年前就已经开始了,但是因计算机的运行速度和大数据的容量并不能算是真正意义上的人工智能,而真正开始大面积的发展,要得益于近几年互联网技术突飞猛进的发展。而最应用人工智能最基础的方法就是基于机器学习模型的股价预测。

克比亚国际(Cropean Trade)的电子计算网络算法( ECNalgo )是一个革命性的人工智能算法,它为我们的交易者和出资方创造先进的双赢模式,完善了杠杆差价合约双向交易模式。克比亚国际(Cropean Trade)的ECN人工智能服务器每秒能够进行3240万次交易,保持每秒4,135个交易分析的预优化率。

预测股市的表现是最困难的事情之一。因为预测涉及的因素很多—物理因素与生理因素、理性与非理性行些因素综合起来,使得股价波动性大,预测难度大,精度高。硏究上市公司股票价格的历史数据,将实现机器学习算法的混合,以预测该公司的未来股价。从简单的算法,如平均和线性回归开始,然后转向先进的技术。

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