人工智能的基本组成

如今,人工智能(AI)正在优化业务开展方式,以最高的准确性进行预测并实现业务流程和决策的自动化。结果包括从更好的客户体验到更智能的产品以及为企业提供更高效的服务。正如经过多年的不断发展和试验,汽车工业在20世纪初突然蓬勃发展一样,人工智能已经在21世纪达到了这一点,许多关键技术和构建模块都已牢固到位。

人工智能的价值主张现已广为人知:它有潜力使几乎任何任务或流程变得更加高效,并产生强大的新业务见解。

如今,没有AI战略的组织就像2000年没有Internet战略的企业,还是2010年没有移动战略的企业。然而,对于许多组织而言,人工智能仍是未知领域。

我认为,人工智能有六个关键要素。尽管它们可能都不完全符合AI的经典定义,但以下内容代表了所需的核心构建基块:

AI应用程序:解决业务问题(即虚拟代理,财务计划)的打包应用程序

数据准备和清理:为AI准备好数据

模型,构建,训练和运行:数据科学艺术家的工作室,用于构建,训练和运行模型(机器学习)

消费者功能:语音,图像和视觉,主要用于消费者使用案例

自然语言处理:企业AI的神经系统

生命周期管理:管理AI模型的生命周期并了解其性能

今天在: 领导力

随着公司在AI旅程中取得进展,将所有或大多数这些组成部分纳入其业务,信任正变得至关重要。帮助用户了解AI的工作方式并能够解释决策对于增强对AI系统的信任和信心至关重要。实际上,根据IBM商业价值研究院的一项调查,有68%的商业领袖认为,未来三年客户将需要AI提供更多的可解释性。

审慎的AI方法意味着使数据简单易用。这意味着要为业务就绪的数据分析奠定基础,以信任和透明的方式构建和扩展AI,并制定连贯的分步计划,以在整个组织内推广AI并管理其使用。有了共同的使命感,我们都将从人工智能将带给公司,国家和公民的巨大经济和社会利益中受益。

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