数据计量如何促进企业云的新地理

数据是一个转变后的云市场的动力,但许多企业数据策略仍然建立在限制基本数据价值提取的计算体系结构上。 随着一种混合云替代方案的出现,以节省遗留工作

量,MikeWaas(如图),数据计量公司的创始人和首席执行官,鼓励各组织重新确定其分销计划的优先次序,并确定其业务中单独的迁移和现代化需求。

华斯与加州帕洛阿尔托的CUBE工作室的主持人、硅谷媒体的移动Livestreaming工作室Peter Burris(@plburris)坐在一起,讨论数据迁移方面的挑战以及数据测量如何降低云采用的风险。

[编者按:为了清晰起见,以下答案已浓缩。]

你在路上和很多顾客交谈。 你遇到了什么?

哇:人们在不同的轨迹上。 有许多企业已经准备好扣动扳机,并寻找一种战术解决方案来达到这一目的。 然后,还有一些客户仍在考虑这个问题;他们理解哪些工作负载可能会在云中工作[并]从这些工作开始。 我最喜欢的是那些在旅程的早期阶段,一个探索阶段。 我们的产品允许他们所有人从这一点中获得价值,而不必等待多年的规划、重写和重塑应用程序。

什么样的工作负载特别开放这种方法[的]移动数据和重新平台到一个更现代的技术?

华斯:在一个经典的迁移中,当有人打开当前系统的引擎盖并说:“嘿,我们正在把它平台到云上,”无数的人(带着所有这些看门人的任务)从木工中走出来。 迁移很快就变得无法控制;60%到70%的迁移正在失败,因为它只是在失去控制。

我们给予IT领导者的是把这两件事分开的能力。 先移动;移动一切;现在就移动。 然后,看看你的申请。 通常有三类。 其中一个是永远运行这些。 这是你的使命关键,但相当成熟的应用程序。 然后还有第二类:“我们一直想重写这件事;我们只是没有找到时间。 出于各种商业原因,我们想重写这个。

最后一个类别是应用程序,我们可能应该弃用,它通常是一个小得多的组。 移民和现代化的分离确实引起了IT领导人的共鸣。

这听起来就像你建议的,一旦我们把数据送到一个我们不担心对底层硬件的影响的地方,我们就可以从数据中解锁潜在的无限未来价值流。

华斯:[这是]远离数据仓。 这不是让你的数据库进入云,然后让它进入数据库,而是让它提供给云服务提供商在那里推出的所有无数处理技术和应用程序。 有能力处理您的数据与[人工智能],先进的分析,而不必铲出数据库,并在每次回来。 在未来5到10年内,在那里获取数据是企业的圣杯。

我们在堆栈中坐得太低了,我们对应用程序是不可知的。 我们给您一个我们称为qInsight的系统,它允许您从现有的数据仓库运行工作负载日志,并通过我们的系统进行模拟.. 在这个过程的最后,我们给你一个记分卡,让你区分应用程序,功能,[和]在那里的复杂性。

你认为这项技术在几年内在哪里为企业简化了整个过程?

华斯:2019年将是企业的云年.. 这是一个很长的时间,但最终我们已经达到了关键的阈值。 我们正在创建一个以前不存在的新地理-在那里,您有功能坐在应用程序中,然后复制数千个应用程序,或者尝试将其插入数据库。 我们给人们一个整体的视觉功能空间,在长期之间,比实际数据库,或应用程序本身更丰富。

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