为一个个性化娱乐的新时代做好准备

新的机器学习技术、用户界面和自动化内容创建技术将扩大讲故事的个性化,而不仅仅是算法生成的新闻提要和内容推荐。

下一波将是根据消费者的口味和情感定制的软件生成的叙述。

具体来说,它意味着您的数字足迹、个人喜好和上下文解锁内容本身的替代功能,无论是新闻文章、现场视频还是流媒体服务的热门系列。

标题包含了不同人的不同经历..

Netflix正在试验“爱情、死亡和机器人”的不同插曲顺序

从智能推荐到更智能的内容,当你使用YouTube、Face book、谷歌、亚马逊、Twitter、Netflix或Spotify时,算法选择推荐给你的内容。 目前的主流服务及其用户界面和推荐引擎已经优化,以服务您可能感兴趣的内容。

您的数据、其他人的数据、内容相关数据和机器学习方法被用来匹配人和内容,从而提高内容推荐的相关性和内容分发的效率。

然而,到目前为止,内容体验本身大多与每个人都相似。如果同样的新闻文章,现场视频或电视连续剧插曲被推荐给你和我,我们都阅读和观看相同的东西,体验相同的内容。

这就要改变了。不久,我们将看到新形式的智能内容,其中用户界面、机器学习技术和内容本身以无缝的方式结合在一起,以创造个性化的内容体验。

什么是智能内容?? 智能内容是指内容体验本身受到谁在看、看、读或听内容的影响。 内容本身根据你是谁而改变。

我们已经看到了这个空间的第一个先驱者。 提克托的整个内容体验是由非常短的视频,视听内容序列,如果你愿意,排序和编织在一起的算法。 每个用户都会看到一个不同的、个性化的、基于她的观看历史和用户配置文件的“整体”。

与此同时,Netflix最近开始测试新形式的互动内容(例如电视剧集)。 黑镜:Bandersnatch),用户自己的选择直接影响内容体验,包括对话和故事情节。 还有更多的东西在路上。 Netflix在《爱、死亡与机器人》系列中,正在尝试一个系列中的插曲顺序,为不同用户提供不同顺序的插曲。

Netflix正在追求更多的互动内容,包括可能的romcom

一些早期的交互式视听内容的前辈包括体育活动流,在这种流中,用户可以决定她遵循哪个特定的流,以及她如何与现场内容交互,例如,根据她自己的兴趣,重新缠绕流并发现关键时刻。

同时,我们看到了机器学习技术如何可以用来创建想象中的人、生物和地方的照片图像。 目前的系统可以重新创建和改变整个视频,例如通过改变风格,风景,照明,环境或中心人物的脸。 此外,人工智能解决方案能够产生不同类型的音乐。

现在,想象一下,TikTok的个人短视频将被人工智能系统选择的效果自动个性化,因此整个视频将为您定制。或者,Netflix的交互内容中影响情节曲折、对话甚至声音跟踪的选择是根据您的配置文件自动进行的。

个性化的智能内容也将出现在新闻中。自动化系统,使用当今最先进的NLP技术,可以在规模上产生大量简洁、可理解甚至有创意的文本内容。目前,媒体公司使用自动化内容创作系统,或“机器人记者”,创作从完整文章到视听剪辑和可视化的新闻材料。通过内容雾化(将内容分解为小模块信息)和机器学习,可以大量增加内容生产,以支持智能内容创建。

说一篇你读或听的新闻文章是关于一个你不熟悉的特定政治话题。当将同一篇文章与你的朋友进行比较时,你的故事版本可能会使用不同的概念,并提供一个与你的朋友不同的角度,他真正深入到政治领域。阿贝金纳的智能内容新闻体验将不同于一个主题的经验。

内容本身将成为一种类似软件的流体和个性化体验,您的数字足迹和偏好不仅影响内容的推荐和服务,而且影响内容实际包含的内容。

自动讲故事? 如何能够为不同的人创建包含不同体验的智能内容?

内容需要被认为是一个迭代和可配置的过程,而不是一个现成的静态整体,当它已经在分发管道中发布时就完成了。

重要的是,内容体验的核心构建块发生了变化:智能内容由原子化的模块化元素组成,这些元素可以根据不同的规则进行修改、更新、重新混合、替换、省略和激活。 此外,过去制作的内容模块,如果适用,可以重复使用。 内容设计和开发更像一个软件。

目前,大量的人力和计算资源被用来为机器驱动的内容分发和推荐系统准备内容,从智能新闻应用程序到按需流服务。有了智能内容,内容的创建及其对出版和发行渠道的准备就不会是单独的过程。相反,描述和定义内容的元数据和其他不可见特性从一开始就是内容创建过程的一个整体部分。

把唐纳德·格洛弗变成杰伊·盖茨比

在智能内容中,叙事或图像本身成为迭代反馈循环的一个组成部分,其中用户的行为、情感和其他信号以及内容本身的可见和无形特征影响从内容创建和推荐到内容体验的整个内容消费周期。通过智能内容功能,新闻文章或电影为不同的人激活内容的不同元素。

很可能,用于娱乐目的的智能内容将具有与新闻媒体内容不同的功能和功能。 此外,人们期望无摩擦和毫不费力的内容体验,因此智能内容体验不同于游戏。 智能内容不一定需要用户的直接操作。 如果人愿意,内容个性化会主动和自动地出现,而不需要显式的用户交互。

创造智能内容需要人的固化和机器智能。人类专注于需要创造力和深入分析的事物,而人工智能系统则产生、组装和迭代像软件一样变得动态和适应性的内容。

可持续的智能内容智能内容对于不同的用户,用户界面,设备,语言和环境有不同的配置和表示.. 相同的内容包含元素,可以通过语音用户界面访问,也可以在增强现实应用中呈现。 或者整个内容扩展为完全沉浸式的虚拟现实体验..

与个性化用户界面和智能设备一样,智能内容可以用于好的和坏的。 它可以用来启发和授权,以及欺骗和误导。 因此,至关重要的是,以人为本的方法和可持续的价值观是建立在智能内容创建的每一个核心。 个性化需要透明,用户需要能够选择,如果她希望内容是个性化的或不。 当然,不是所有的内容都会以同样的方式聪明,如果有的话。

如果以可持续的方式使用,智能内容可以打破过滤气泡和回声室,因为它可以用来使各种各样的信息更容易为不同的受众。通过个性化,挑战性的主题可以根据他们的能力和偏好呈现给人们,而不管他们的背景或教育水平如何。例如,abeginner版本的疫苗接种内容或数字媒体素养文章使用游戏化元素,更有经验的用户可以直接获得关于当前发展和研究成果的详尽的事实描述。

智能内容也与当今的信息操作(如假新闻)及其不同形式(如“深度假新闻”(http://www.niemanlab.org/2018/11/how-the-wall-street-journal-is-preparing-its-journalists-to-detect-deepfakes))相一致。如果内容就像软件一样,那么合法的软件就会在您的设备和接口上运行,没有问题。另一方面,即使是机器产生的看起来逼真但可疑的内容,就像深假的一样,也可以根据其签名和其他机器可读的品质来检测和过滤。

智能内容是用户体验设计、人工智能技术和故事讲述的最终结合。

新闻媒体应该是最早开始尝试智能内容的媒体之一。当智能内容开始吃世界时,一个人应该创造自己的智能内容。

第一批掌握智能内容的玩家将是明天统治的数字巨头之一。 这也是当今科技巨头们认真投入内容游戏的主要原因之一。 智能内容即将到来..

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