夏季阅读 新兴技术如何重塑高等教育

随着他们的预算收紧,大学正在使用人工智能和预测分析等工具,以更少的时间和金钱来改善学生的成果。

大学要求提高学生成绩的压力越来越大,但是入学人数的减少和预算的紧缩威胁着他们这样做的能力。作为回应,他们正在部署人工智能(AI)和预测分析等技术,这些技术可以帮助他们用更少的资源做更多事情。

一些大学正在使用这些工具来改善他们招募和留住学生的方式。其他人正在使用它们为课堂带来更多的可访问性或创建个性化的学习计划。但有效的实施是关键,因为错误的举动可能会对学生的体验产生负面影响甚至推动学习者离开。

在下面的五个故事中,我们将研究大学如何将这些技术用于工作,以及高等教育领导者需要知道什么才能有效地实施这些技术。

什么是预测分析实验教导11所大学共享数据

2014年,来自11所着名公立研究型大学的领导者联手研究如何使用预测分析来招收和毕业更多服务不足的学生。当时,很少有大学以这种方式协同使用他们的数据。

“有很多人做了很多非常有趣的工作,但这些想法往往没有被分享,每个人都经历了同样的反复试验,”这些大学组成的小组执行主任布里奇特伯恩斯说,大学创新联盟。

她补充说,通过这个联盟,他们可以“看到我们如何跨越这个过程,同时分享想法和共同建设项目。”阅读更多。

乔治州立大学是大学创新联盟的一部分,一直是预测分析领域的领导者。

大学如何带回停止学生

由于入学率下降和国家支持减少,一些大学希望收回他们被拦截的学生,以增加学费收入。进入ReUp Education,这是一家位于旧金山的创业公司,它使用预测分析,机器学习和人力支持教练的组合来重新注册尚未完成学位课程的学生。

“我们真的希望通过这项技术帮助我们大规模接触学生,定期与他们接触并帮助管理教练的名单,这样他们就可以做人类可以做的事情,”ReUp的Anne Kubek说。首席运营官。阅读更多。

ReUp Education正在与纽约城市大学合作,试图收回大约20,000名未完成学位课程的学生。

轻推:数字警报如何让学生保持正轨

通过预测分析,大学可以自动“轻推”学生做出更好的选择。到目前为止,研究发现这些数字干预有效地减少了夏季融化,增加了入学率并提高了保留率。但如果他们做错了,他们可以推动学生辍学。

“我们必须确保所有这些工作都是以'不伤害'的方式设计的,”Civitas Learning的联合创始人Mark Milliron说。“这真的是帮助那个学生为他们做出好的选择。”阅读更多。